Commission Security Management | Anthropic Mythos : quelles mesures d'urgence face à la nouvelle donne de la cybersécurité ?

Présentation

L'émergence de Mythos, le nouveau modèle d'intelligence artificielle d'Anthropic, soulève de nombreuses interrogations dans le monde de la cybersécurité. Capable d'identifier des vulnérabilités complexes au sein des logiciels et infrastructures informatiques, cette technologie pourrait accélérer considérablement la découverte de failles, y compris dans des systèmes anciens ou jusqu'alors considérés comme maîtrisés.

Face à cette nouvelle donne, quelles actions les organisations doivent-elles engager en priorité ? Au cours de ce webinar, des experts Oracle partageront leur analyse des risques potentiels liés à Mythos et présenteront les mesures concrètes permettant de renforcer la sécurité des environnements Oracle, d'accélérer la gestion des vulnérabilités et d'améliorer la résilience des systèmes d'information.

Programme

1. Comprendre l'impact de Mythos sur la cybersécurité

Présentation des capacités de détection de vulnérabilités offertes par l'IA, des enjeux soulevés par Mythos et de leurs conséquences potentielles pour les organisations. Décryptage du phénomène, entre réalité des risques, évolution des menaces et nécessité d'adapter les stratégies de défense.

2. Quelles mesures mettre en œuvre dès maintenant ?

Identification des actifs critiques, accélération de la gestion des vulnérabilités et des correctifs, renforcement de la sécurité des environnements et préparation des dispositifs de réponse aux incidents. Focus sur les bonnes pratiques et les solutions Oracle permettant de réduire l'exposition aux risques et d'améliorer la résilience des systèmes d'information.

3. Retours d'expérience, recommandations et échanges

Enseignements issus des premières analyses du sujet, facteurs clés de succès, erreurs à éviter et priorisation des actions à mener. Session de questions-réponses avec les experts pour accompagner les participants dans leurs réflexions et leurs projets.